随着人工智能在能源行业的深度融合，2025年迎来了又一项关键突破。华能辽宁能源销售有限责任公司近日申请的“融合RPA-AI技术的电力用户负荷预测方法及系统”专利，彰显了其在AI技术革新领域的前沿布局。这一创新不仅代表了公司在电力负荷预测技术中的深度探索，更预示着行业在智能化管理方面迈向更高层次的转型。

　　该项专利的核心技术采用了深度学习与自然语言处理（NLP）等多种前沿算法，通过融合机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI），实现了数据采集、预处理、特征提取与模型构建的自动化流程。具体而言，利用RPA进行大规模实时数据采集，确保数据的完整性和时效性；结合ICEEMDAN（完全集成经验模态分解）技术，将复杂的电力负荷时间序列进行多尺度分解，从而获得本征模态函数（IMF），为后续模型提供细粒度的特征信息。此技术的创新点在于多层次的负荷预测模型设计，既满足短期需求（如小时、日内预测），也能适应长期趋势分析（如月度、年度预测），极大提升了预测的精度和鲁棒性。

　　在模型评价方面，该系统引入多指标体系，包括均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）以及预测区间覆盖率（PICP），实现了多维度的性能监控与优化。通过持续的模型调优，华能辽宁显著提高了电力负荷预测的准确率，据内部测试数据，短期预测的平均MSE降低了15%，长期预测的MAPE降低了12%。这不仅增强了电网调度的智能化水平，也为电力企业提供了更为科学的负荷调度依据。

　　华能辽宁能源销售有限责任公司作为国内能源行业的重要企业，其在电力、热力生产和供应方面的稳健运营，为其在AI创新方面提供了坚实基础。公司自2015年成立以来，持续加大在智能化技术的研发投入，已拥有9项专利和多个行政许可，彰显其在行业中的技术实力与创新能力。其在电力行业的竞争优势主要体现在：技术领先优势、产业链整合能力以及持续创新能力。此次专利的申请，进一步巩固了其在智能负荷预测领域的技术壁垒，为未来智能电网、能源互联网的构建奠定了坚实基础。

　　从行业发展趋势来看，随着“碳中和”目标的推动以及电力市场的逐步自由化，智能化、数字化已成为能源行业的必由之路。AI技术的不断突破，推动电力负荷预测由传统的统计模型向深度学习模型转变，不仅提升了预测精度，也增强了系统的适应性和抗干扰能力。据行业报告显示，到2030年，全球能源行业在AI技术的投入预计将达到1500亿美元，年复合增长率超过20%。华能辽宁的创新实践，正是行业数字化转型的重要缩影，也是未来智能电网建设的核心驱动力之一。

　　业内专家普遍认为，融合RPA与深度学习的负荷预测系统，将成为电力行业数字化转型的标杆。这一技术的成功应用，不仅能显著降低调度成本，提高供电稳定性，还能在电力需求激增或突发事件发生时，提供更为准确的预警和应对措施。未来，随着AI算法的持续优化和算力的提升，电力负荷预测的精度有望达到更高的水平，为能源行业开云真人网页版的绿色转型提供坚实的技术支撑。

　　综上所述，华能辽宁在AI技术革新方面的突破，彰显了其在深度学习与自动化技术融合方面的领先优势。这一创新不仅推动了电力行业的智能化发展，也为行业树立了新的技术标杆。建议行业内企业加大在AI研发上的投开云真人网页版入，积极探索多模态数据融合与模型创新，为实现智能电网的全面升级提供源源不断的动力。同时，专业人士应关注技术应用中的数据安全与系统可靠性，确保技术成果的可持续发展与行业的健康生态。